RisePlan van Roast & Rise
AI Readiness Pilot
Van losse experimenten naar een bruikbare pilot
Kies de workflow waar AI nu waarde kan maken, ontwerp de human-in-the-loop routine, en bewijs binnen 30 dagen of de pilot schaal verdient.
Kerngedachte
AI readiness is geen volwassenheidslabel. Het is het vermogen om een echte workflow te kiezen, het huidige werk helder te beschrijven, te bepalen waar AI mag helpen, menselijk oordeel te beschermen en te meten of de nieuwe routine snelheid, kwaliteit, vertrouwen of klantwaarde verbetert.
Wat je overhoudt
Een geprioriteerde opportunity map, een gekozen pilot, reviewroutine, risicoregels, live-work oefening en 30-dagen scorecard voor schaal, redesign of stop.
Voor wie
Founders, operators, productleads en teammanagers die een eerste serieuze AI-workflow willen starten zonder van het bedrijf een tooltest te maken.
Workflow
Workflow discovery, pilotkeuze, human-in-the-loop ontwerp, live oefenen, kwaliteitsreview en 30-dagen adoptiemeting.
Gedrag
Van losse individuele AI-experimenten naar een pilot met eigenaar, inputs, reviewcriteria, kwaliteitsregels, risicogrenzen en een duidelijk besluitmoment.
Uitkomsten
Wat het team na deze RisePlan moet kunnen doen.
Herhaald werk in kaart brengen op trigger, input, overdracht, besluit, output, eigenaar en frictie.
AI-kansen scoren op waarde, workflowhelderheid, data readiness, risico en teamenergie.
Een human-in-the-loop routine ontwerpen waarin duidelijk is wat AI doet en wat mensen beslissen.
De routine testen op live werk en vastleggen wat breekt, verbetert of verduidelijking nodig heeft.
Een 30-dagen scorecard gebruiken om te kiezen voor schaal, redesign of stop.
Hoofdstukken
01
Breng het werk in kaart
Vind de herhaalde besluiten, documenten, overdrachten en klantmomenten waar werk vertraagt of kwaliteit wisselt.
Begin bij het werk, niet bij het model. Een bruikbare AI-pilot verschijnt meestal in een terugkerende workflow zoals voorstellen maken, support triage, onderzoek samenvatten of context overdragen.
De beste aanwijzing is zichtbare frictie: wachten, copy-paste, wisselende kwaliteit, ontbrekende context of senior mensen die dezelfde vragen blijven beantwoorden.
Een workflowmap noemt trigger, inputs, stappen, overdrachten, besluiten, output, eigenaar, pijn en standaard voor goed werk.
Oefening
Run een workflow-inventaris van 45 minuten met een team.
Noem vijf herhaalde workflows. Leg per workflow trigger, inputs, stappen, overdrachten, output, eigenaar, frictie, risico en definitie van goed vast. Kies de twee workflows waar verbetering binnen 30 dagen zichtbaar kan zijn.
Artifact
Workflowmap met frictiepunten en kandidaat AI-assists.
Morgen gebruiken
Kies een live workflow en vraag het team waar tijd, vertrouwen, kwaliteit of context weglekt.
02
Kies de pilot
Score kandidaat-workflows op waarde, risico, readiness, eigenaarschap en teamenergie voordat je een eerste move kiest.
De juiste pilot is smal genoeg om te draaien en belangrijk genoeg om van te leren.
Score elke kandidaat op businesswaarde, workflowhelderheid, beschikbare context, risico en teamenergie.
Vermijd pilots waar niemand kan beoordelen of de output goed is. AI versnelt anders vooral de onduidelijkheid.
Oefening
Score vijf kansen tegen een readiness matrix.
Geef elke kans een 1-5 score voor waarde, helderheid, context, risico en energie. Schrijf per score een bewijszin. Kies de pilot met de beste balans en leg uit waarom de andere opties worden geparkeerd.
Artifact
Pilot decision memo.
Morgen gebruiken
Schrijf voor een kandidaat-pilot in een alinea waarom hij nu de moeite waard is, inclusief het risico dat je zou laten stoppen.
03
Ontwerp de operating loop
Definieer hoe AI-hulp wordt gevraagd, output wordt beoordeeld, kwaliteit wordt beschermd en feedback terug de workflow in gaat.
De vraag is niet alleen of AI output kan maken. De vraag is hoe mensen die output aanvragen, inspecteren, verbeteren en gebruiken in echt werk.
Elke pilot heeft kwaliteitsregels nodig. Schrijf op wat AI mag concepten, wat mensen beslissen, wat geescaleerd wordt en wat niet geautomatiseerd mag worden.
Gebruik voorbeelden: zwakke input, betere input, acceptabele output en output die moet worden afgewezen.
Oefening
Schrijf de eerste human-in-the-loop routine.
Leg vast wie start, welke context AI krijgt, wat AI oplevert, wie reviewt, welke criteria gelden, welke claims check nodig hebben en hoe verbeteringen worden gelogd.
Artifact
Pilot operating checklist.
Morgen gebruiken
Schrijf drie kwaliteitsregels die altijd gecheckt worden voordat AI-assisted output live gebruikt mag worden.
04
Oefen op live werk
Gebruik de pilotroutine op een echt werkitem met laag risico en leg vast wat de eerste run leert.
Een pilot wordt nuttig wanneer hij live werk raakt. Testvoorbeelden missen vaak de context, eigenaarschap en randgevallen die adoptie blokkeren.
Review het resultaat in lagen: inputkwaliteit, AI-output en menselijk oordeel.
Leg wijzigingen meteen vast. Aan het einde van de maand zijn de details vaak verdwenen.
Oefening
Run de routine een keer op een echt werkitem.
Kies een live voorbeeld. Doorloop de routine van input tot besluit. Noteer ontbrekende context, wat AI goed deed, waar menselijk oordeel nodig was en wat voor de tweede run moet veranderen.
Artifact
Live pilot review note.
Morgen gebruiken
Test de routine op een laag-risico item en vraag de reviewer wat vertrouwen gaf, wat is aangepast en waar twijfel bleef.
05
Beslis na 30 dagen
Gebruik bewijs uit gebruik om te kiezen of de pilot schaalt, smaller wordt, opnieuw ontworpen wordt of stopt.
Een pilot zonder besluitmoment wordt snel een extra gewoonte. Spreek vooraf af wat bewijs genoeg is om door te gaan.
Meet snelheid en kwaliteit samen. Sneller werk dat vertrouwen verlaagt is geen winst.
Documenteer wat de volgende workflow kan hergebruiken: context, reviewregels, voorbeelden, eigenaarschap en stopcondities.
Oefening
Maak de 30-dagen scorecard.
Leg baseline, doel, gebruik, kwaliteitsobservaties, risico's, teamfeedback en klant- of businesssignalen naast elkaar. Sluit af met scale, redesign, narrow of stop.
Artifact
30-dagen pilot scorecard.
Morgen gebruiken
Kies een metric en een kwaliteitsignaal voordat de pilot breder wordt gebruikt.
30-dagen pad
Week 1: inventariseer workflows, kies twee kandidaten en selecteer een pilot met eigenaar.
Week 2: schrijf de reviewroutine, kwaliteitsregels, voorbeelden en risicogrenzen.
Week 3: test met twee tot vijf mensen op laag-risico live werk en verbeter na elke run.
Week 4: review de scorecard en besluit schaal, redesign, narrow of stop.
Na 30 dagen: onderhoud de routine alleen als kwaliteit, adoptie en businesssignalen dat ondersteunen.
Succes-signalen
Een AI-pilot is gekozen met eigenaar, scope, workflow en stopconditie.
Het team kan uitleggen wanneer AI helpt, wanneer mensen beslissen en welke kwaliteitsregels gelden.
Baseline en doelmetingen bestaan voordat bredere uitrol begint.
Minstens twee live-work reviews verbeteren de routine.
De 30-dagen review levert een duidelijk besluit op.
Reflectievragen
Waar experimenteren we met AI zonder eigenaar, kwaliteitsregels of besluitmoment?
Welke workflow wordt merkbaar beter als snelheid, consistentie of context verbetert?
Welke output wordt riskant of nutteloos als we te casual automatiseren?
Welk bewijs maakt deze pilot schaalwaardig?
Manager checklist
Noem eigenaar, reviewer, reviewmoment en einddatum.
Check dat de workflow baseline measures heeft.
Maak kwaliteitsregels en escalatiegrenzen zichtbaar.
Vraag live-work review notes voordat meer mensen aansluiten.
Beslis op dag 30: schaal, redesign, narrow of stop.
Wil je dit rond je eigen bedrijf gebouwd hebben?
Risey onderzoekt eerst je bedrijfsfundament en maakt daarna een versie van dit pad rond je echte workflows, klanten en cultuur.
Start met je bedrijf